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Enregistrement W4391926452 · doi:10.1080/15487733.2024.2312667

Foregrounding invisible foundations: (eco-)feminist perspectives on provisioning systems

2024· article· en· W4391926452 sur OpenAlexfundno aff
Corinna Dengler, Christina Plank

Notice bibliographique

RevueSustainability Science Practice and Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustrian Science FundUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésForegroundingProvisioningAdornmentSociologyAestheticsEngineeringArtTelecommunicationsLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Debates on provisioning systems have become more widespread in recent years.Most of these discussions, however, have centered on the monetized economy.While they have elaborated on actors and institutions in the monetized economy, they tend to ignore the foundational role of unpaid provisioning processes.this article contributes to provisioning systems scholarship by foregrounding this indispensable yet invisibilized foundation of production, distribution, and consumption.in doing so, we combine different approaches on provisioning systems in social ecology, political ecology, and political economy with chronologically older feminist economics debates on social provisioning to arrive at an ecofeminist political economy conceptualization of social-ecological provisioning.We elaborate on this conceptualization by drawing upon the example of food provisioning, thereby showing that people provision for themselves, their families, and their communities through closely interlinked paid and unpaid provisioning practices.Only by acknowledging the central role of actors and institutions in the non-monetized economy and by taking an intersectional approach to the questions of who provides and who is provided for can a more holistic picture of food provisioning be drawn.in the last part of the article, we discuss ecofeminist strategies that strengthen non-monetized social-ecological provisioning without monetizing it, thereby questioning the arbitrariness of what is (un-/under-)paid in capitalist economies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,062
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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