Identification of potential novel proteomic markers of Leishmania spp.-derived exosomes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Extracellular vesicles (EVs) are heterogenous cell-derived membrane-bound structures which can be subdivided into three distinct classes according to distinct morphological characteristics, cellular origins, and functions. Small EVs, or exosomes, can be produced by the protozoan parasite Leishmania through the evolutionarily conserved ESCRT pathway, and act as effectors of virulence and drivers of pathogenesis within mammalian hosts. Techniques for the identification of EVs of non-mammalian origin, however, remain inaccurate in comparison to their well-characterized mammalian counterparts. Thus, we still lack reliable and specific markers for Leishmania -derived exosomes, which poses a significant challenge to the field. Methods Herein, we utilized serial differential ultracentrifugation to separate Leishmania -derived EV populations into three distinct fractions. Nanoparticle tracking analysis and transmission electron microscopy were used to validate their morphological characteristics, and bioinformatic analysis of LC-MS/MS proteomics corroborated cellular origins and function. Discussion Proteomic data indicated potential novel proteic markers of Leishmania -derived exosomes, including proteins involved in endosomal machinery and the ESCRT pathway, as well as the parasitic phosphatase PRL-1. Further investigation is required to determine the specificity and sensitivity of these markers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».