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Enregistrement W4391934544 · doi:10.1016/j.acra.2024.01.039

Phase-Resolved Functional Lung (PREFUL) MRI to Quantify Ventilation: Feasibility and Physiological Relevance in Severe Asthma

2024· article· en· W4391934544 sur OpenAlexafffund
Yonni Friedlander, Samal Munidasa, A. Thakar, Nandhitha Ragunayakam, Carmen Venegas, Melanie Kjarsgaard, Brandon Zanette, Dante P. I. Capaldi, Giles Santyr, Parameswaran Nair, Sarah Svenningsen

Notice bibliographique

RevueAcademic Radiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésAsthmaMedicineLungVentilation (architecture)Clinical significanceRelevance (law)Lung ventilationIntensive care medicineRadiologyPathologyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale and Objectives Emergent evidence in several respiratory diseases supports translational potential for Phase-Resolved Functional Lung (PREFUL) MRI to spatially quantify ventilation but its feasibility and physiological relevance have not been demonstrated in patients with asthma. This study compares PREFUL-derived ventilation defect percent (VDP) in severe asthma patients to healthy controls and measures its responsiveness to bronchodilator therapy and relation to established measures of airways disease. Materials and Methods Forty-one adults with severe asthma and seven healthy controls performed same-day free-breathing 1 H MRI, 129 Xe MRI, spirometry, and oscillometry. A subset of participants (n = 23) performed chest CT and another subset of participants with asthma (n = 19) repeated 1 H MRI following the administration of a bronchodilator. VDP was calculated for both PREFUL and 129 Xe MRI. Additionally, the percent of functional small airways disease was determined from CT parametric response maps (PRM fSAD ). Results PREFUL VDP measured pre-bronchodilator (19.1% [7.4–43.3], p = 0.0002) and post-bronchodilator (16.9% [6.1–38.4], p = 0.0007) were significantly greater than that of healthy controls (7.5% [3.7–15.5]) and was significantly decreased post-bronchodilator (from 21.9% [10.1–36.9] to 16.9% [6.1–38.4], p = 0.0053). PREFUL VDP was correlated with spirometry (FEV 1 % pred : r = −0.46, p = 0.0023; FVC% pred : r = −0.35, p = 0.024, FEV 1 /FVC: r = −0.46, p = 0.0028), 129 Xe MRI VDP (r = 0.39, p = 0.013), and metrics of small airway disease (CT PRM fSAD : r = 0.55, p = 0.021; Xrs 5 Hz : r = −0.44, p = 0.0046, and AX: r = 0.32, p = 0.044). Conclusion PREFUL-derived VDP is responsive to bronchodilator therapy in asthma and is associated with measures of airflow obstruction and small airway dysfunction. These findings validate PREFUL VDP as a physiologically relevant and accessible ventilation imaging outcome measure in asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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