Performance and phenotypic stability of maize hybrids containing exotic introgressions in multi‐environment trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maize ( Zea mays L.) grown in the US Midwest contains only a small fraction of the genetic diversity present in the species. Maize populations from other parts of the world may contain genetic variation that could be used to improve or increase the diversity of US germplasm. This study was conducted to assess the performance and phenotypic stability of hybrids containing diverse exotic introgressions across North American environments. Doubled haploid (DH) lines were created by the Germplasm Enhancement of Maize project from backcross 1 families that used 27 open‐pollinated populations from Latin America as donor parents and PHZ51, a non‐Stiff Stalk inbred developed in Iowa, as the recurrent parent. DH lines were testcrossed with LH195, a Stiff Stalk inbred developed in Iowa, and hybrid field trials were performed at 24 environments in the United States and Canada. Experimental hybrids had variable flowering time, plant and ear height, and test weight, but none had significantly greater yield than the PHZ51 × LH195 hybrid. The slopes of linear reaction norm models were significantly lower for the experimental hybrids than the US‐adapted reference hybrids for three traits: yield, growing degree units (GDU) to anthesis, and GDU to silking. The results suggest that unfavorable alleles and phenotypic stability should be considered when exotic open‐pollinated populations are used in US maize breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».