MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391945118 · doi:10.1364/oe.514259

High-Q Tamm plasmon-like resonance in spherical Bragg microcavity resonators

2024· article· en· W4391945118 sur OpenAlexafffund
Yalina García‐Puente, Baptiste Auguié, Raman Kashyap

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlasmonMaterials scienceOptoelectronicsResonance (particle physics)Surface plasmon resonanceDistributed Bragg reflectorDielectricResonatorOpticsSurface plasmonDipoleLocalized surface plasmonWavelengthPhysicsNanoparticleNanotechnologyAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes what we believe to be a novel Tamm plasmon-like resonance supporting structure consisting of an Au/SiO 2 core-shell metal nanosphere structure surrounded by a TiO 2 /SiO 2 spherical Bragg resonator (SBR). The cavity formed between the core metal particle and the SBR supports a localized mode similar to Tamm plasmons in planar dielectric multilayers. Theoretical simulations reveal a sharp absorption peak in the SBR bandgap region, associated with this mode, together with strong local field enhancement. We studied the modification of a dipolar electric emitter's radiative and non-radiative decay rates in this resonant structure, resulting in a quantum efficiency of ∼90% for a dipole at a distance of r =60 n m from the Au nanosphere surface. A 30-layer metal-SBR Tamm plasmon-like resonant supporting structure results in a Q up to ∼10 3 . The Tamm plasmon-like mode is affected by the Bragg wavelength and the number of layers of the SBR, and the thickness of the spacer cavity layer. These results will open a new avenue for generating high- Q Tamm plasmon-like modes for switches, optical logic computing devices, and nonlinear applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetPlasmonic and Surface Plasmon ResearchTravaux en français237 207