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Enregistrement W4391948913 · doi:10.1212/01.nxg.0001006556.49281.fb

Proceedings of the 27th International Stroke Genetics Consortium Workshop

2024· article· en· W4391948913 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ISGC is an international collaboration of physicians and scientists who have agreed to pool resources and expertise in an effort to unravel the genetic basis of stroke and its comorbidities.Founded in 2007 by a small group of stroke genetics investigators, the ISGC has grown to over 200 members representing over 50 countries in North and South America, Europe, Australia, Africa, and Asia.ISGC workshops are held semi-annually and provide a forum for ISGC investigators to report on progress of ongoing scientific projects and discuss new ideas that help advance the ISGC's research mission.The ISGC nurtures junior investigators by offering several travel awards to young investigators interested in stroke genetics.Many abstracts in these Proceedings reflect the contributions of active junior investigators.Herein, we present the Proceedings and official published abstracts of the 27th ISGC Workshop.Presentations at the workshop included invited lectures, ISGC working group reports, and short presentations about ongoing research projects and new collaborative proposals.Invited speakers, contributing in the areas of cross-ancestry approaches to stroke genetics, large biobank initiatives, rare genetic variants, imaging tools for cerebrovascular genomics and genetic contributions to drug discovery, included Ananyo Choudhury (University of the Witwatersrand), on cutting-edge genetic studies in African populations; Elisabeth Tournier-Lasserve (Paris Cité University), one of the world's lead experts of monogenic diseases affecting cerebral small vessels; Michel Thiébaut de Schotten (University of Bordeaux), an international expert in neuroimaging and connectomics; and Vincent Mooser (McGill University), holder of the Canada excellence research chair in genomic medicine and expert in drug discovery and precision drug development.The ISGC actively invites other like-minded collaborative scientists to join the consortium.The next Workshops will be held in Melbourne, Australia in March 2023.We encourage you to visit our website (strokegenetics.org)for further details.On behalf of the ISGC Steering Committee and its many members, we hope that you enjoy reviewing these Proceedings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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