Influence of Wind and Yukon River Runoff on Water Exchange between the Bering and Chukchi Seas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An analysis of water exchange between the Bering (Pacific Ocean) and Chukchi (Arctic Ocean) seas in the summer was carried out using satellite data on sea level, geostrophic currents, and measurement data of water transport in the Bering Strait. It is shown that there is good agreement (r = 0.85, July–October 1997−2019) between the velocities of geostrophic currents (satellite data) and measurements of water transport (buoy station data) through the Bering Strait. It has been established that the temporal variability of water transport through the Bering Strait is determined by sea level variations in the southern part of the Chukchi Sea (66°–68° N, 170°–172° W). Strengthening of the eastern (western) winds is accompanied by a decrease (increase) in the sea level in the southern part of the Chukchi Sea and, as a result, an increase (decrease) in the flow of water through the Bering Strait. An increase (decrease) in the flow of the Yukon River is accompanied by a rise (decrease) in sea level and changes in water circulation in the northern Bering Sea and the southern Chukchi Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».