Impact of Exposure to a Mixture of Organophosphate Esters on Adrenal Cell Phenotype, Lipidome, and Function
Notice bibliographique
Résumé
Organophosphate esters (OPEs) are used primarily as flame retardants and plasticizers. Previously, we reported that adrenal cells are important targets of individual OPEs. However, real-life exposures are to complex mixtures of these chemicals. To address this, we exposed H295R human adrenal cells to varying dilutions (1/1000K to 1/3K) of a Canadian household dust-based OPE mixture for 48 hours and evaluated effects on phenotypic, lipidomic, and functional parameters. Using a high-content screening approach, we assessed phenotypic markers at mixture concentrations at which there was greater than 70% cell survival; the most striking effect of the OPE mixture was a 2.5-fold increase in the total area of lipid droplets. We then determined the response of specific lipid species to OPE exposures with novel, nontargeted lipidomic analysis of isolated lipid droplets. These data revealed that house dust OPEs induced concentration-dependent alterations in the composition of lipid droplets, particularly affecting the triglyceride, diglyceride, phosphatidylcholine, and cholesterol ester subclasses. The steroid-producing function of adrenal cells in the presence or absence of a steroidogenic stimulus, forskolin, was determined. While the production of 17β-estradiol remained unaffected, a slight decrease in testosterone production was observed after stimulation. Conversely, a 2-fold increase in both basal and stimulated cortisol and aldosterone production was observed. Thus, exposure to a house dust-based mixture of OPEs exerts endocrine-disrupting effects on adrenal cells, highlighting the importance of assessing the effects of environmentally relevant mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».