Sensory Perception and Food-Evoked Emotions of Older Adults Assessing Microwave-Processed Meals with Different Salt Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
This study employed a home-use test to explore the sensory perception and evoked emotions of older adults in the assessment of chicken pasta meals with different salt concentrations. Ready-to-eat (RTE) meals with three salt levels (100%, 75%, and 50%) and two treatments—with and without added herbs—were tested. Multiple sensory attributes and overall meal liking were evaluated by participants (n = 54; 60–86 years of age) with hedonic and just-about-right scores. Twenty-five food-evoked emotions were also tested. Sensory results suggested a 50% salt reduction is possible with minimal impact on the overall liking, while a 25% salt reduction did not affect the saltiness and flavor liking of the meals. Herb addition positively impacted the aroma, flavor, and spiciness liking of the meals. The emotions that differed (p < 0.05) among meals were active, aggressive, bored, calm, happy, and wild, with the meals with herbs added eliciting more positive emotions. A questionnaire elicited information about participants’ interest in healthy eating, food technology neophobia, and picky behaviors to determine the influence of these factors on participants’ salt consumption habits. Sensory acceptance data combined with questionnaires explored what influenced this group of older adults in their acceptance of and interest in RTE meals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».