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Enregistrement W4391978427 · doi:10.51644/9781554589548-001

Preface

2014· book-chapter· en· W4391978427 sur OpenAlexaboutno aff
Augie Fleras

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ot long ago, everyone knew what racism meant.Racism consisted of loutish individuals with twisted attitudes who had it in for those less fortunate "coloured" folk.Or, to put a finer academic spin on it, racism was about mistreating minorities because their membership in a devalued race condemned them to a life of punishment, pity, or exclusion.Race-based typologies evolved to justify this racist line of thinking.Prevailing race doctrines partitioned the world into a fixed number of races arranged in a hierarchy along ascending/descending lines of superiority/inferiority.Each race was thought to possess a distinctive assemblage of physical, cultural, moral, and psychological attributes whose combined impact shaped thought and behaviour.The potency and reach of race in constructing a "white" Canada cannot be underestimated.The evaluative, explanatory, and predictive powers of race for determining the worth of those on the wrong side of the racial divide reinforced its status as a powerful ideology of exclusion and division.Few dispute that racism played a formidable role in shaping public attitudes, government policies, and institutional arrangements (Satzewich 1998(Satzewich , 2011)).But what about the present day?Like other Western societies, Canada increasingly embraces a commitment to the principles of a post-racial and colour-blind society, one in which Canadians try to look past skin colour, abolish racial discrimination as a basis for entitlement, and endorse multiracial tolerance on the grounds that everyone is equal and deserves an equal break.Canada also commits to the principle of an inclusive multiculturalism, namely, that no one should be excluded from equality or participation for reasons of race or ethnicity.A combination of factors-from human rights legislation to shifting ideologies-has transformed racism into a social no-no on par with other unsavoury stigmas such as scab labour or fascism.Politicians and the general public prefer to distance themselves from any reference to racism, even if many of the major twenty-first-century issues (from N

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5820,376

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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