LiverZap: a chemoptogenetic tool for global and locally restricted hepatocyte ablation to study cellular behaviours in liver regeneration
Notice bibliographique
Résumé
The liver restores its mass and architecture after injury. Yet, investigating morphogenetic cell behaviours and signals that repair tissue architecture at high spatiotemporal resolution remains challenging. We developed LiverZap, a tuneable chemoptogenetic liver injury model in zebrafish. LiverZap employs the formation of a binary FAP-TAP photosensitiser followed by brief near-infrared illumination inducing hepatocyte-specific death and recapitulating mammalian liver injury types. The tool enables local hepatocyte ablation and extended live imaging capturing regenerative cell behaviours, which is crucial for studying cellular interactions at the interface of healthy and damaged tissue. Applying LiverZap, we show that targeted hepatocyte ablation in a small region of interest is sufficient to trigger local liver progenitor-like cell (LPC)-mediated regeneration, challenging the current understanding of liver regeneration. Surprisingly, the LPC response is also elicited in adjacent uninjured tissue, at up to 100 µm distance to the injury. Moreover, dynamic biliary network rearrangement suggests active cell movements from uninjured tissue in response to substantial hepatocyte loss as an integral step of LPC-mediated liver regeneration. This precisely targetable liver cell ablation tool will enable the discovery of key molecular and morphogenetic regeneration paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».