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Enregistrement W4391995984 · doi:10.3762/bjoc.20.35

Mechanisms for radical reactions initiating from <i>N</i>-hydroxyphthalimide esters

2024· article· en· W4391995984 sur OpenAlexafffund
Carlos R. Azpilcueta‐Nicolas, Jean‐Philip Lumb

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Organic Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésChemistryReactivity (psychology)Combinatorial chemistryLewis acids and basesElectron transferRadical ionFragmentation (computing)Radical cyclizationRedoxBrønsted–Lowry acid–base theoryOrganic chemistryCatalysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-hydroxyphthalimide (NHPI) esters have found many applications as radical precursors. Mechanistically, NHPI esters undergo a reductive decarboxylative fragmentation to provide a substrate radical capable of engaging in diverse transformations. Their reduction via single-electron transfer (SET) can occur under thermal, photochemical, or electrochemical conditions and can be influenced by a number of factors, including the nature of the electron donor, the use of Brønsted and Lewis acids, and the possibility of forming charge-transfer complexes. Such versatility creates many opportunities to influence the reaction conditions, providing a number of parameters with which to control reactivity. In this perspective, we provide an overview of the different mechanisms for radical reactions involving NHPI esters, with an emphasis on recent applications in radical additions, cyclizations and decarboxylative cross-coupling reactions. Within these reaction classes, we discuss the utility of the NHPI esters, with an eye towards their continued development in complexity-generating transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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