Energy, Exergy and Economic Analysis of a Mixed-mode Natural Convection Solar Tunnel Dryer for Banana Slices
Notice bibliographique
Résumé
The energy, exergy and economic analysis of a mixed-mode natural convection solar tunnel dryer for drying banana slices is presented. The collector, drying chamber and chimney energy and exergy are analysed for a load of 3.75 kg of fresh banana slices. Further, the economic analysis in terms of Net Present Value (NPV), Profitability Index (PI), the Payback Period (PB) and the Discounted Payback Period are presented. Drying experiments were done in a period of two days. During the experiment, solar radiation varied from 206.1 W/m2 to 934.5 W/m2; drying chamber temperature varied from 51.7ºC to 81.84ºC while the ambient temperature varied from 21.7ºC to 31.9ºC. The relative humidity ranged from 4.63% to 28.46% for the drying chamber and, 14.9% to 31.8% for the ambient. Under these conditions, the moisture content of the bananas was reduced from 73.89% to 14.27% in seven hours of drying on the first day. Energy and exergy efficiencies ranged from 5.56% to 57.32%, and 0.33% to 2.81%, respectively on Day 1. For Day 2 the energy and exergy efficiencies were from 14.15% to 59.16%, and 0.75% to 3.76%, respectively. For the drying chamber, the efficiency increased gradually in the first two hours to a maximum of 5.36%, corresponding to the period when there was maximum evaporation. The chimney, which is a bare flat plate type without glazing and insulation, lost heat from its surfaces. Nonetheless, it generated enough buoyancy to move air through the dryer. With the solar dryer lifespan of 10 years and the Discounted Payback Period of four years, the project is attractive and worth investing in.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».