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Enregistrement W4392009363 · doi:10.61865/j.cyfdcyt.2023.ben2-2x0a

Diseño, construcción, instrumentación y control automático de un fotobiorreactor para la obtención de almidón a partir de la microalga Chlamydomonas reinhardtii

2023· article· es· W4392009363 sur OpenAlexaff
Efrén Aguilar Garnica, Froylán M. E. Escalante, María Fernanda González Barajas

Notice bibliographique

RevueCiencia y Frontera · 2023
Typearticle
Languees
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlamydomonas reinhardtiiBiologyMolecular biologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Las microalgas son un conjunto de plantas unicelulares y fotosintéticas, predominantemente acuáticas,que tienen el potencial de producir biocombustibles y bioplásticos entre otros compuestos. En específico, la microalga Chlamydomonas reinhardtii posee la capacidad de producir almidón en diversas configuraciones y escalas incluyendo fotobiorreactores. En este artículo se describe el diseño-construcción, instrumentación y control de un fotobiorreactor cuyo objetivo es la generación de almidón a partir de la microalga Chlamydomonas reinhardtii con la finalidad de utilizarlo posteriormente en la producción de bolsas de un solo uso. El fotobiorreactor fue diseñado como un cuerpo cilíndrico de 16.4L equipado con un airlock, sensores de pH y temperatura, mecanismos de aireación, de ingreso de CO2, de intercambio de calor y de extracción de muestras así como tiras de luces LED. El fotobiorreactor cuenta con un sistema de control automático ON-OFF de temperatura y pH y de regulación de aireación e iluminación que fueron desarrollados en la plataforma Siemens Tia PortalV16. Al operar el fotobiorreactor por encima del 70% de su capacidad, 250C, pH=7.3, con aireación equivalente a 0.67vvm, fue posible obtener 9.2% (m/m) de almidón en la microalga."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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