Notice bibliographique
Résumé
For one moving into a new cultural area late in career I was surprised at some of the responses received in answer to my inquiries by colleagues who had preceded me.There were those who displayed an unexpected territoriality, blocking out large areas of the Pacific for their future study or for the future study of their students.Then there were those who expressed the view that with the large number of anthropological theses and publications that had been produced there was little left to do in the area.While I was somewhat discouraged by these negative reactions, on balance, those who were helpful and encouraging far outnumbered such naysayers, as indicated below.My original plan had been to study a Polynesian outlier in the then-British Solomon Islands Protectorate.Roger Green and Tim Bayliss-Smith gave encouragement to me in this plan.With negative response from the government in that region I turned my interests in a new direction.Ivan Brady first suggested that I explore the possibility of research in the U.S. Trust Territory of the Pacific, and he has continued to offer encouragement through the years.Saul Riesenberg suggested Ngatik and Pingelap atolls as appropriate places for my study.Bruce VanDyke sent a tape from Ngatik to aid me in my decision, but it was Dr. Newton E. Morton whose descriptions of Pingelap were most instrumental in my choosing that atoll for study, a decision which proved most fortunate.Dr. Morton provided me with copies of his genealogies and offered advice and provided valuable information whenever I passed through Hawaii on my trips to Micronesia.Others whom I met with in Hawaii have been sources of psychological and professional support.Most prominent of these have been
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,501 | 0,348 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».