Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) is currently providing the only measurements of vertically resolved chlorodifluoromethane (HCFC-22) from space. This study assesses the ACE-FTS HCFC-22 v5.2 product in the upper troposphere – lower stratosphere, as well as the simulated concentrations of HCFC-22 from a 39-year specified dynamics run of the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM39) in the same region. In general, ACE-FTS HCFC-22 observations tend to agree with subsampled CMAM39 data to within ±5 %, except for between ~15 and 25 km in the extratropical regions where ACE-FTS exhibits a negative bias of 5–30 %, and near 6 km in the tropics where ACE FTS exhibits a bias of 15 %. When comparing against correlative satellite, aircraft, and balloon data, ACE-FTS typically exhibits a low bias on the order of 0–10 % between ~5–15 km and is within ±15 % between ~15–25 km. ACE-FTS, CMAM39, and surface flask measurements from the NOAA Global Monitoring Laboratory’s surface air-sampling network, all exhibit consistent tropospheric HCFC-22 trends ranging between 6.8 and 7.8 pptv/year (within 95 % confidence) for 2004–2012, and between 3.1 and 4.7 pptv/year (within 95 % confidence) for 2012–2018. Interhemispheric differences (IHD) of HCFC-22 concentrations were also derived using ACE-FTS, NOAA, and CMAM39 data, and all three yielded consistent and correlated (r≥0.42) IHD timeseries, with the results indicating that surface IHD values decreased at a rate of 2.2±1.1 pptv/decade between 2004 and 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,141 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».