Notice bibliographique
Résumé
Our collaboration began when we accidentally bumped into each other, intellectually speaking.In March 2011, we had been assigned to the same panel by another colleague at a scholarly conference in Montreal, Quebec.At the time, we knew one another only casually.First, Jesse Spohnholz presented about a series of pastors and other Reformed churchmen who were refugees in Wesel (the topic of his first book).Next, Mirjam van Veen presented on a series of opponents of orthodox Calvinists who rejected dogmatic forms of religion (the topic of her first book).As it turned out, our papers were on the exact same people!Many of the Dutch Republic's most notorious so-called libertines had spent time in refugee communities in the Holy Roman Empire in the 1560s and 70s.Did these examples demand that we rethink the commonplace treatment of exile as a contributor to doctrinaire and steadfast forms of orthodox Calvinism?Why had scholarsincluding ourselves-failed to see these counterexamples before?Through conversations that followed, we began asking all sorts of new questions and wondering what would happen if we started looking at a fuller spectrum of refugees' experiences and impacts.Over time, we developed a collaborative research project.Our goal was to understand the diversity of exiles' experiences and to see if we could make sense of the resulting impacts of those experiences.We did not set out to prove that exiles were either more or less tolerant than anyone else, or that exile had any particular effect on migrants, their hosts, or their future homes.Instead, we were driven by an open curiosity.In 2014, the Dutch Research Council (Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek) awarded us a grant to investigate our questions and develop answers to them.We wish to thank a number of colleagues who provided particular help as this project developed.They include (alphabetically)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,944 | 0,898 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».