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Enregistrement W4392058114 · doi:10.11124/jbies-23-00463

Common tool structures and approaches to risk of bias assessment: implications for systematic reviewers

2024· review· en· W4392058114 sur OpenAlexaff
Jennifer Stone, Jo Leonardi‐Bee, Timothy Hugh Barker, Kim Sears, Miloslav Klugar, Zachary Munn, Edoardo Aromataris

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2024
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewInterpretation (philosophy)Risk assessmentPsychologyComputer scienceRisk analysis (engineering)MEDLINEMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are numerous tools available to assess the risk of bias in individual studies in a systematic review. These tools have different structures, including scales and checklists, which may or may not separate their items by domains. There are also various approaches and guides for the process, scoring, and interpretation of risk of bias assessments, such as value judgments, quality scores, and relative ranks. The objective of this commentary, which is part of the JBI Series on Risk of Bias, is to discuss some of the distinctions among different tool structures and approaches to risk of bias assessment and the implications of these approaches for systematic reviewers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,159
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,265
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1590,265
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,007
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,804
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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