Light‐Up Sensing Citrate Using a Capture‐Selected DNA Aptamer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Citrate is a key metabolite and nutrient in humans. Its level is associated with many diseases from tumor growth to bone diseases. Detection of citrate has relied on its high negative charge, metal chelating properties and as an enzyme substrate. In this work, the capture‐selection method is used to isolate DNA aptamers for citrate. After 18 rounds of selection, a highly converged library is obtained and the first two sequences reached 99.6% of the library. Using the most abundant sequence named CA1, thioflavin T fluorescence spectroscopy and isothermal titration calorimetry show dissociation constants of 7.4 and 4.4 µ m citrate, respectively. CA1 does not require sodium for binding but requires 1.0 m m magnesium. Among the tested carboxylate molecules, only citrate can bind to the aptamer. A light‐up fluorescence strand displacement biosensor is developed and it can detect citrate in simulated urine with a detection limit of 1.1 µ m . This short 42‐nucleotide aptamer can be readily adapted to other types of sensing mechanisms for the detection of citrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».