Research Note: Clostridium perfringens NetB and CnaA neutralizing nanobodies in feed reduce the incidence of poultry necrotic enteritis
Notice bibliographique
Résumé
Necrotic enteritis is a devastating disease to poultry caused by the bacterium Clostridium perfringens. As a novel approach to combating poultry necrotic enteritis, we identified and characterized several hundred single domain antibody fragments (or nanobodies) capable of binding either the NetB toxin or the collagen-binding adhesin (CnaA) of C. perfringens. Many of the nanobodies could neutralize the in vitro functions of NetB or CnaA with inhibitory concentrations in the nanomolar range. The nanobodies were also screened for proteolytic stability in an extract derived from gastrointestinal tract fluids of chickens. A collection of 6 nanobodies (4 targeting NetB and 2 targeting CnaA) with high neutralizing activity and high gastrointestinal tract extract stability were expressed and secreted by Pichia pastoris or Bacillus subtilis. Chickens were given a feed with 1 of the 2 nanobody-containing groups: 1) nanobody-containing P. pastoris supernatants that were semi-purified, lyophilized, and enterically coated, or 2) B. subtilis spores from strains containing the nanobody genes. Compared to untreated chickens (23.75% mortality), mortality of chickens receiving feed modified with the P. pastoris and B. subtilis products decreased to 11.25 and 7.5%, respectively. These results offer a new opportunity to improve the control of poultry necrotic enteritis by incorporating highly specific nanobodies or bacteria expressing these nanobodies directly into chicken feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».