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Enregistrement W4392059660 · doi:10.1016/s2468-1253(24)00034-7

A biomarker-stratified comparison of top-down versus accelerated step-up treatment strategies for patients with newly diagnosed Crohn's disease (PROFILE): a multicentre, open-label randomised controlled trial

2024· article· en· W4392059660 sur OpenAlexaff
Nurulamin M Noor, James Lee, Simon Bond, Francis Dowling, Biljana Brezina, Kamal Patel, Tariq Ahmad, Paul Banim, James Berrill, Rachel Cooney, Juan De La Revilla Negro, Shanika de Silva, Shahida Din, Dharmaraj Durai, J Gordon, Peter M. Irving, Matthew W. Johnson, Alexandra Kent, Klaartje Kok, Gordon W. Moran, Craig Mowat, Pritash Patel, C Probert, Tim Raine, Rebecca Saich, Abigail Seward, Dan Sharpstone, Melissa Smith, Sreedhar Subramanian, Sara Upponi, Alan A. Wiles, Horace R. Williams, Gijs R. van den Brink, Séverine Vermeire, Vipul Jairath, Geert D’Haens, Eoin McKinney, Paul Lyons, James O. Lindsay, Nicholas A. Kennedy, Kenneth G. C. Smith, Miles Parkes, Clare Allcock, Suhaylah Bhatti, Jonathan Blackwell, Robert Boulton-Jones, Matthew Brookes, Rhys O. Butcher, Jeffrey Butterworth, Karlena Champion, Andy Cole, Lauranne Derikx, Anjan Dhar, Mary Flowerdew, Rishi Goel, Ailsa Hart, R Hughes, Babur Javaid, Paul R. Knight, Jacinta Lee, Charlie W. Lees, Emma Levell, Andrew A. Li, Charles Murray, Leisha O’Brien, Gareth Parkes, Richard Pollok, Sam Powles, Philip Smith, R. Ally Speight, Simon Travis, Sean Weaver, Emma Wesley

Notice bibliographique

Revue˜The œLancet. Gastroenterology & hepatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCambridge University HospitalsKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchQueen Elizabeth Hospital Birmingham CharityCrohn's and Colitis UKUniversity of CambridgeUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustNIHR Cambridge Biomedical Research CentreFrancis Crick InstituteWellcome Trust
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseOpen labelRandomized controlled trialBiomarkerDiseaseInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Management strategies and clinical outcomes vary substantially in patients newly diagnosed with Crohn's disease. We evaluated the use of a putative prognostic biomarker to guide therapy by assessing outcomes in patients randomised to either top-down (ie, early combined immunosuppression with infliximab and immunomodulator) or accelerated step-up (conventional) treatment strategies. METHODS: PROFILE (PRedicting Outcomes For Crohn's disease using a moLecular biomarker) was a multicentre, open-label, biomarker-stratified, randomised controlled trial that enrolled adults with newly diagnosed active Crohn's disease (Harvey-Bradshaw Index ≥7, either elevated C-reactive protein or faecal calprotectin or both, and endoscopic evidence of active inflammation). Potential participants had blood drawn to be tested for a prognostic biomarker derived from T-cell transcriptional signatures (PredictSURE-IBD assay). Following testing, patients were randomly assigned, via a secure online platform, to top-down or accelerated step-up treatment stratified by biomarker subgroup (IBDhi or IBDlo), endoscopic inflammation (mild, moderate, or severe), and extent (colonic or other). Blinding to biomarker status was maintained throughout the trial. The primary endpoint was sustained steroid-free and surgery-free remission to week 48. Remission was defined by a composite of symptoms and inflammatory markers at all visits. Flare required active symptoms (HBI ≥5) plus raised inflammatory markers (CRP >upper limit of normal or faecal calprotectin ≥200 μg/g, or both), while remission was the converse-ie, quiescent symptoms (HBI <5) or resolved inflammatory markers (both CRP ≤ the upper limit of normal and calprotectin <200 μg/g) or both. Analyses were done in the full analysis (intention-to-treat) population. The trial has completed and is registered (ISRCTN11808228). FINDINGS: Between Dec 29, 2017, and Jan 5, 2022, 386 patients (mean age 33·6 years [SD 13·2]; 179 [46%] female, 207 [54%] male) were randomised: 193 to the top-down group and 193 to the accelerated step-up group. Median time from diagnosis to trial enrolment was 12 days (range 0-191). Primary outcome data were available for 379 participants (189 in the top-down group; 190 in the accelerated step-up group). There was no biomarker-treatment interaction effect (absolute difference 1 percentage points, 95% CI -15 to 15; p=0·944). Sustained steroid-free and surgery-free remission was significantly more frequent in the top-down group than in the accelerated step-up group (149 [79%] of 189 patients vs 29 [15%] of 190 patients, absolute difference 64 percentage points, 95% CI 57 to 72; p<0·0001). There were fewer adverse events (including disease flares) and serious adverse events in the top-down group than in the accelerated step-up group (adverse events: 168 vs 315; serious adverse events: 15 vs 42), with fewer complications requiring abdominal surgery (one vs ten) and no difference in serious infections (three vs eight). INTERPRETATION: Top-down treatment with combination infliximab plus immunomodulator achieved substantially better outcomes at 1 year than accelerated step-up treatment. The biomarker did not show clinical utility. Top-down treatment should be considered standard of care for patients with newly diagnosed active Crohn's disease. FUNDING: Wellcome and PredictImmune Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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