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Enregistrement W4392090814 · doi:10.7202/1109480ar

Overqualification and Turnover Intention: The Significance of Work-Life Balance for Canadian-Born and Immigrant Employees

2024· article· en· W4392090814 sur OpenAlexaffvenueabout
Félix Ballesteros-Leiva, Sylvie St‐Onge, Sébastien Arcand

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensCenter for Interuniversity Research and Analysis on OrganizationsHEC MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurnover intentionImmigrationWork–life balanceDemographic economicsBalance (ability)TurnoverWork (physics)PsychologyLabour economicsSociologySocial psychologyPolitical scienceEconomicsJob satisfactionManagementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to help employers retain overqualified employees or reduce their turnover intention. Specifically, using conservation of resources (COR) theory, we tested whether employee perceptions of overqualification directly affect turnover intention and the moderating effect of work-life balance on this relationship. We study this 3-way relationship in a specific environmental context (in Canada) and compared two different groups of employees: Canadian-born and immigrant, the latter facing more challenges to integrating into the labour market and getting a job that corresponds to their qualifications. For this, there are many reasons, such as language barriers, discrimination, undervaluation of their assets, lack of work experience and lack of a professional network in the host country. We tested our hypotheses by conducting two questionnaire-based field studies in Canada: one among 227 Canadian-born employees and the other among 237 immigrant employees. Our results confirm the value of COR theory in understanding the relationship between overqualification and turnover intention among Canadian-born and immigrant employees and the moderating effect of work-life balance on this relationship among immigrants. Given the scarcity of talent, employers should do more to recognize and use their employees’ skills, whether local or immigrant. To retain their immigrant employees, employers should help them balance their work and personal lives. Finally, employers should provide overqualified immigrants with ongoing assistance (information, emotional support, tools, continuous follow-up) to help them manage their daily lives, strike a balance between their work and personal lives and, ultimately, reduce their turnover intention. Abstract Using conservation of resources (COR) theory (Hobfoll, 1989, 2002), we first investigated the direct influence of overqualification on turnover intention. Second, we tested whether the perceived work-life balance affects the relationship between overqualification and turnover intention. To that end, we used questionnaires to conduct independent field studies of two groups of Canadian workers: 227 local human resources professionals and 237 immigrant employees. Both studies confirmed that perceived overqualification increased their intention to quit their jobs. Perceived work-life balance moderated the relationship between overqualification and turnover intention only among the immigrant employees. This paper sheds light on how perceived overqualification can affect the intention to quit a job among local and immigrant employees. It also shows how perceived work-life balance can affect the relationship between perceived overqualification and the intention to quit a job.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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