Effect of knee pain on muscles imbalance and physical limitation in individuals with bilateral knee osteoarthritis: A comparative cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: When osteoarthritis (OA) affects the knee, it causes muscle imbalance and physical limitations. This study aimed to determine the impact of knee pain on quadriceps strength, hamstring length, and physical limitations in individuals with bilateral knee OA. Methods: A cross-sectional study at Khyber Teaching Hospital and Northwest General Hospital, Peshawar, included individuals aged 50–65, who met the American College of Rheumatology criteria. Subjects diagnosed with bilateral knee OA (grade II or greater on the Kellgren–Lawrence grading scale) and experiencing pain in both knees (numeric pain rating scale [NPRS] score ≥ 1) were selected through purposive sampling ( n = 70). Data collection involved the NPRS, modified belt stabilizer hand-held dynamometer, active knee extension test, and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) Urdu version questionnaire. Measurements from both knees assessed quadriceps muscle strength, hamstring length, and physical limitations. Results: The median interquartile range (IQR) of quadricep strength for the more painful knee was 0.53 (0.36) Nm/kg and 1.35 (0.34) Nm/kg for the less painful knee showing a significant difference in quadriceps strength ( P < 0.01). In terms of hamstring length, the more painful knee had a median (IQR) of 29.0 (2.0) degrees whereas the less painful knee recorded 11.0 (6.0) degrees indicating a significant difference ( P < 0.01). Likewise, there was a significant difference in WOMAC scores between the less painful and more painful knees ( P < 0.01). Conclusion: This study found that individuals experiencing more knee pain demonstrated decreased quadriceps muscle strength and increased hamstring muscle tightness. In addition, those with more painful knees exhibited greater physical limitations in bilateral knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».