<scp>MFN2</scp> overexpression in skeletal muscles of young and old mice causes a mild hypertrophy without altering mitochondrial respiration and <scp>H<sub>2</sub>O<sub>2</sub></scp> emission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Sarcopenia, the aging‐related loss of muscle mass and function, is a debilitating process negatively impacting the quality of life of affected individuals. Although the mechanisms underlying sarcopenia are incompletely understood, impairments in mitochondrial dynamics, including mitochondrial fusion, have been proposed as a contributing factor. However, the potential of upregulating mitochondrial fusion proteins to alleviate the effects of aging on skeletal muscles remains unexplored. We therefore hypothesized that overexpressing Mitofusin 2 (MFN2) in skeletal muscle in vivo would mitigate the effects of aging on muscle mass and improve mitochondrial function. Methods MFN2 was overexpressed in young (7 mo) and old (24 mo) male mice for 4 months through intramuscular injections of an adeno‐associated viruses. The impacts of MFN2 overexpression on muscle mass and fiber size (histology), mitochondrial respiration, and H2O2 emission (Oroboros fluororespirometry), and various signaling pathways (qPCR and western blotting) were investigated. Results MFN2 overexpression increased muscle mass and fiber size in both young and old mice. No sign of fibrosis, necrosis, or inflammation was found upon MFN2 overexpression, indicating that the hypertrophy triggered by MFN2 overexpression was not pathological. MFN2 overexpression even reduced the proportion of fibers with central nuclei in old muscles. Importantly, MFN2 overexpression had no impact on muscle mitochondrial respiration and H2O2 emission in both young and old mice. MFN2 overexpression attenuated the increase in markers of impaired autophagy in old muscles. Conclusion MFN2 overexpression may be a viable approach to mitigate aging‐related muscle atrophy and may have applications for other muscle disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».