Pericytes express markers of cellular proliferation without expansion of the pool in response to exercise-induced skeletal muscle damage
Notice bibliographique
Résumé
Muscle-resident stromal cells, known as pericytes, have been shown to support muscle repair and/or regeneration. However, the extent to which pericytes respond during skeletal muscle repair in humans remains relatively unknown. The purpose of this study was to evaluate the pericyte response following damage-inducing eccentric muscle contractions. Healthy, young men (21.5 ± 0.5 years, n = 22), performed maximal muscle lengthening contractions via an isokinetic dynamometer. Muscle biopsies from the vastus lateralis were taken at baseline (Pre) and, 6 h-, 24 h-, 72 h-, 96 h following exercise-induced damage. Muscle-resident NG2 + pericyte content remained unchanged over time (p > 0.05), but the number of pericytes actively proliferating (Ki67 + /NG2 + ) was significantly (p < 0.05) elevated 24 h following damage. NG2 protein and associated mRNA expression of CSPG4 were significantly (p < 0.05) increased 24 h post-exercise. mRNA expression of signaling factors, related to pericyte mobility and activation including TNFa , CD248 and CXCR4 were significantly upregulated at 24 h post-exercise (p < 0.05). Taken together, muscle injury promotes the upregulation of nuclear proteins associated with proliferation of NG2 + pericytes and increases pericyte associated mRNA expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».