Preliminary investigation into lithium extraction by phosphoric acid leaching of spodumene
Notice bibliographique
Résumé
• Leaching of lithium from β-spodumene was investigated. • At low temperature (≤100 °C) and atmospheric pressure over 40 % Li was extracted. • Low levels of Al and Si extraction imply selectivity. Lithium demand has risen significantly with the dominance of lithium-ion batteries in renewable energy technology. Spodumene is a primary lithium-bearing mineral of lithium extraction interest, due to its comparatively high grade and simple composition. However, lithium extraction processes from spodumene remain complex. In this study, phosphoric acid was investigated as a lithium leaching agent. Preliminary leach experiments were performed on 1 g of pure β-spodumene, with varying phosphoric acid concentration, temperature, residence time, and liquid-to-solid ratio. Chemical composition of the leach filtrates and residues by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES) revealed that > 40 % lithium leaching efficiency was achieved at an 8 M acid concentration, 100 °C, an 8 h residence time, and a liquid-to-solid ratio of 10 mL/g. With further optimization and understanding of the leaching mechanism, phosphoric acid could prove to be a suitable alternative for selective lithium extraction from spodumene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».