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Enregistrement W4392159167 · doi:10.46692/9781447362555.012

Conclusions and looking forward

2023· other· en· W4392159167 sur OpenAlexaff
Alexandra Williamson, Diana Leat, Susan D. Phillips

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a focus of research and professional practice – distinctive from the study of disaster management or routine philanthropy – disaster philanthropy is still nascent. Guiding theories of giving, distributing and regulating disaster philanthropy are fledgling, if they exist at all. Nevertheless, the preceding chapters reveal some clear recurring themes that can serve as a basis for deeper exploration and theory development, including evolving definitions of key terms, process and governance, the interface of philanthropy and the state, intra- and intersectoral collaboration and coordination, and distribution of resources pre-versus post-disaster. Weaving through these broad themes are common threads of donor expectations, communications and time. This final chapter considers and integrates these themes and threads, suggesting reflections and questions for future research. Recurring themes Definitions A key theme throughout the volume is that of definitions and shared conceptual understandings, which give rise to at least two related issues. The first is how ‘disaster’ is defined. When an event qualifies as a ‘disaster’ is touched on in several chapters. Conway notes that there are 128 definitions of disaster in the literature; Leat highlights changing notions of disaster over time, as well as the public recognition of disaster as a political statement. The chapters use examples of events already categorised and labelled as ‘disasters’ yet there are clearly events that were a disaster for some people but not designated as such. The second issue is whether we now see more disasters because we generally expect to live in a humanly controlled and controllable world. Disaster is abnormal, extraordinary. However, in the past, disaster may have been accepted as a normal part of life, while today disasters are perceived to be more disruptive and extraordinary because they are not subject to normal human controls. In addition, the 24-hour news cycle brings disasters into our lives with immediacy and direct connection to personal suffering. How strong is the link between definition of an event as a disaster and the nature and scale of the philanthropic response? Scaife discusses the importance of the media in defining and communicating disaster for fundraising purposes and the complexity of this relationship: perhaps counter intuitively, more coverage does not always mean more money raised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0190,018
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1180,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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