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Enregistrement W4392160702 · doi:10.1111/cid.13316

Effect of prefabricated immediate interim prosthesis design and insertion workflow on seating accuracy on implants placed via static computer‐assisted implant surgery: A cross‐sectional in vitro study

2024· article· en· W4392160702 sur OpenAlexvenueno aff
Jaafar Abduo, Douglas Lau

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Team for ImplantologyUniversity of Melbourne
Mots-clésProsthesisInterimImplantDental prosthesisOrthodonticsWorkflowDentistryBiomedical engineeringMedicineComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Immediate implant restoration by prefabricated prosthesis has multiple benefits. However, the design and insertion workflow of the prosthesis may influence the seating. PURPOSE: Evaluation of seating accuracy of prefabricated interim prosthesis of different designs and insertion workflows for immediate restoration of implants placed via static computer-assisted implant surgery (sCAIS). MATERIALS AND METHODS: A maxillary model without incisors was used to plan for two implants at the lateral incisor locations. According to the planned implants, sCAIS surgical template and a four-unit interim prosthesis were designed. Four prostheses were fabricated based on the design and insertion workflow. The first prosthesis involved complete fabrication (CF) of the interim prosthesis, where the interim prosthesis is fabricated for laboratory attachment to abutments. The other three prostheses were produced by partial fabrication (PF), where the interim prosthesis shell was produced with internal spacing between the fitting surface and the abutments. The PF prostheses were cemented on abutments attached to the inserted implants. Three different PF prosthesis designs were included with different levels of internal spacing: 100 μm (PF.1), 200 μm (PF.2), and 300 μm (PF.3). A total of 15 surgical models received implants on which each prosthesis was seated and scanned by a laboratory scanner. The vertical, horizontal, and proximal contact errors were measured. RESULTS: Although all prostheses were seated on every model, the CF prostheses had greater vertical error, followed by PF.1, PF.2, and PF.3 prostheses, respectively. A similar pattern was observed for proximal contact error, where PF.3 was most superior. PF.3 prostheses had the least horizontal error than the other prostheses. CONCLUSIONS: All interim prostheses experienced errors at the vertical, horizontal, and proximal surfaces, which can be attributed to deviations of the inserted implants. The PF of interim prosthesis with increased internal spacing for intraoral insertion appeared to reduce seating errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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