Age and psychosocial contributors to well-being among older adults living with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: this study examined the influence of age variables along with psychosocial variables on well-being among older adults living with chronic pain.Methods: Using a cross-sectional survey design, older adults living with chronic pain in canada (N = 220) completed an online survey assessing age variables (ie age at onset of chronic pain, current age), psychosocial variables (ie pain catastrophizing, pain disability, physical functioning, psychological inflexibility), and well-being variables (ie autonomy, environmental mastery, self-acceptance, overall eudaimonic well-being).Results: current age, but not age of onset of chronic pain, significantly predicted eudaimonic well-being and self-acceptance.Physical functioning, pain catastrophizing, and pain disability significantly predicted eudaimonic well-being, autonomy, and environmental mastery.Pain catastrophizing also significantly predicted self-acceptance.With regards to the relative importance of effect sizes, physical functioning followed by pain catastrophizing were the most important factors contributing to autonomy, environmental mastery, and self-acceptance.these psychosocial factors were more important for self-acceptance than they were for autonomy or environmental mastery.Conclusion: When living with chronic pain, the psychosocial variables of most importance to older adults' well-being may be physical functioning and pain catastrophizing, and the development of psychological interventions for older chronic pain populations should account for these psychosocial factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».