Variation of <scp><i>TaMyb10</i></scp> and their function on grain color and pre‐harvest sprouting resistance of wheat
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Pre‐harvest sprouting (PHS) is a significant threat to global food security due to its association with losses in both yield and quality. Among the genes involved in PHS resistance in wheat, PHS‐3D ( TaMyb10‐D ) plays a crucial role. Here, we characterized the sequence variations of TaMyb10 genes in 416 bread wheat and 302 Aegilops tauschii accessions. Within TaMyb10‐A sequences, we identified a deletion ranging from 214 to 305 bp in the signal and amino acid coding region, present in 61.3% of the accessions. Similarly, 79.3% of the TaMyb10‐B sequences within the third exon region exhibited a 19 bp deletion. Additionally, 40.8% of the accessions lacked the 2.4 Mb fragment (in/del mutations) on Chr3D, where TaMyb10‐D / PHS‐3D was located. Interestingly, the geographical distribution of accessions showed little correlation with the divergence of TaMyb10 . TaMyb10‐A‐III Dele , TaMyb10‐B‐IV Dele , and TaMyb10‐D‐V Dele genotypes were prevalent in wheat populations across continents. Despite their structural variations, the five distinct protein types exhibited comparable ability to bind the promoters of downstream genes in the flavonoid and ABA pathways, such as CHS , DFR , and NCED . Furthermore, the combination of TaMyb10 homologs was significantly associated with grain color and germination percentages. Accessions exclusively harboring TaMyb10‐D displayed red seed color and reduced germination percentages, indicating the predominant role of TaMyb10‐D compared to TaMyb10‐A and TaMyb10‐B . This comprehensive investigation enhances our understanding of the structural variations and functional divergence of TaMyb10 , providing valuable insights and resources for improving PHS resistance in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».