The intestinal microbiota modulates the transcriptional landscape of iNKT cells at steady-state and following antigen exposure
Notice bibliographique
Résumé
Invariant Natural Killer T (iNKT) cells are unconventional T cells that respond to microbe-derived glycolipid antigens. iNKT cells exert fast innate effector functions that regulate immune responses in a variety of contexts, including during infection, cancer, or inflammation. The roles these unconventional T cells play in intestinal inflammation remain poorly defined and vary based on the disease model and species. Our previous work suggested that the gut microbiota influenced iNKT cell functions during dextran sulfate sodium-induced colitis in mice. This study, shows that iNKT cell homeostasis and response following activation are altered in germ-free mice. Using prenatal fecal transplant in specific pathogen-free mice, we show that the transcriptional signatures of iNKT cells at steady state and following αGC-mediated activation in vivo are modulated by the microbiota. Our data suggest that iNKT cells sense the microbiota at homeostasis independently of their T cell receptors. Finally, iNKT cell transcriptional signatures are different in male and female mice. Collectively, our findings suggest that sex and the intestinal microbiota are important factors that regulate iNKT cell homeostasis and responses. A deeper understanding of microbiota-iNKT cell interactions and the impact of sex could improve the development of iNKT cell-based immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».