Le rôle des pairs chercheurs dans la recherche sur la consommation sexualisée de substances : avantages et défis
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Les personnes de la diversité sexuelle et de genre (DSG) rapportent une plus grande utilisation de méthamphétamine en contexte sexuel. Elles peinent à donner un sens à leurs expériences et à se faire entendre dans les services. Des pairs-chercheurs (personnes avec un savoir situé) ont été impliqués dans une étude participative sur la consommation de méthamphétamine. Objectifs : 1) Décrire les avantages et les défis de l’implication de pairs-chercheurs à toutes les étapes du processus de recherche ; 2) Discuter de la façon dont cette implication permettrait de lutter contre l’injustice épistémique vécue par les personnes de la DSG qui pratiquent le « chemsex ». Méthodologie : Le processus participatif des pairs-chercheurs a été documenté au moyen d’un journal de bord et de notes de réunions, lesquels ont été analysés avec le cadre de l’injustice épistémique. Ce concept fait référence à l’ensemble des mécanismes qui empêchent une personne, ou un groupe, de faire entendre ses savoirs et de les rendre légitimes. Résultats : La contribution des pairs-chercheurs a été grandement appréciée et a généré des questionnements. Les connaissances approfondies des pairs-chercheurs ont facilité l’analyse des données et ont orienté la diffusion des connaissances afin de favoriser la transformation des services actuels. Leur présence a permis d’établir des liens de confiance avec la population à l’étude. Discussion : Le lien avec la population peut générer des attentes en matière de services, attentes qui peuvent demander un investissement important des chercheurs. L’engagement de l’équipe dans l’amélioration des services peut générer une perception erronée de manque d’objectivité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».