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Enregistrement W4392191280 · doi:10.18280/mmep.110220

Generalized Quadratic Functional Equation and Its Stability over Non-Archimedean Normed Space

2024· article· en· W4392191280 sur OpenAlexvenueno aff
A. Ramachandran, S. Sangeetha

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFunctional Equations Stability Results
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsQuadratic equationStability (learning theory)Functional equationNormed vector spacePure mathematicsSpace (punctuation)Mathematical analysisPartial differential equationComputer scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A functional equation is one of the most important and fascinating areas of mathematics, which involves simple algebraic manipulations and can lead to a variety of interesting results.In recent decades, numerous authors have studied different types of functional equation and its stability, such as Hyers-Ulam Stability, Hyers-Ulam-Rassias Stability, and generalized Hyers-Ulam Stability.The stability of functional equations and mixedtype functional equations has been extensively explored by numerous researchers across various spaces, yielding intriguing results primarily in the classical (Archimedean) setting.In recent years, attention has shifted towards investigating the Hyers-Ulam stability (HUS) of generalized Quadratic functional equations in non-Archimedean normed spaces.This article demonstrates the Hyers-Ulam Stability (HUS) of Quadratic functional equations.(3 -) + ( + 3) = 10() + 10(), ( -) + ( + ) = ( 2 + 1)() + ( 2 + 1)(), for any integer ≠ 0, in NAN space by using the direct method.Also, we have given some suitable counterexamples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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