Survivalist Organizing in Urban Poverty Contexts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Institutional scholarship on organizing in poverty contexts has focused on the constraining nature of extant institutions and the need for external actors to make transformative change interventions to alleviate poverty. Comparatively little attention has been paid to the potentially enabling nature of extant institutions in poverty contexts. We argue that more empirical work is needed to deepen our understanding of self-organizing processes that actors embedded in such contexts generate in their own efforts to survive. Drawing on the social worlds approach to institutional analysis, we shed light on how actors self-organize to produce enduring organizational arrangements to safeguard themselves against adverse poverty outcomes. Employing data from fieldwork and interviews collected in the urban neighborhood of Dagoretti Corner in Nairobi, Kenya, we examine the colocation of 105 largely identical auto repair businesses in close spatial proximity. We find that actors leverage an indigenous institution—the societal ethos of Harambee—to enable a process we identify as “survivalist organizing.” Based on our research, we argue that survivalist organizing incorporates four interlocking survival mechanisms: cultivating interbusiness solidarity, maintaining precarious interbusiness relationships, redistributing resources to prevent business deaths, and generating collective philanthropy to avoid personal destitution. We develop a new research agenda on the institutional study of self-organizing in poverty contexts focused on strengthening rather than supplanting urbanized indigenous institutions that catalyze collective self-organizing. Funding: This work was supported by the China National Science Foundation [Grants 72091310 and 72091315].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle