Primary cilia promote the differentiation of human neurons through the WNT signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary cilia emanate from most human cell types, including neurons. Cilia are important for communicating with the cell's immediate environment: signal reception and transduction to/from the ciliated cell. Deregulation of ciliary signaling can lead to ciliopathies and certain neurodevelopmental disorders. In the developing brain cilia play well-documented roles for the expansion of the neural progenitor cell pool, while information about the roles of cilia during post-mitotic neuron differentiation and maturation is scarce. RESULTS: We employed ciliated Lund Human Mesencephalic (LUHMES) cells in time course experiments to assess the impact of ciliary signaling on neuron differentiation. By comparing ciliated and non-ciliated neuronal precursor cells and neurons in wild type and in RFX2 -/- mutant neurons with altered cilia, we discovered an early-differentiation "ciliary time window" during which transient cilia promote axon outgrowth, branching and arborization. Experiments in neurons with IFT88 and IFT172 ciliary gene knockdowns, leading to shorter cilia, confirm these results. Cilia promote neuron differentiation by tipping WNT signaling toward the non-canonical pathway, in turn activating WNT pathway output genes implicated in cyto-architectural changes. CONCLUSIONS: We provide a mechanistic entry point into when and how ciliary signaling coordinates, promotes and translates into anatomical changes. We hypothesize that ciliary alterations causing neuron differentiation defects may result in "mild" impairments of brain development, possibly underpinning certain aspects of neurodevelopmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».