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Enregistrement W4392200114 · doi:10.55908/sdgs.v12i2.1582

TRANSFORMING CLASSROOM DISCOURSE THROUGH DYNAMIC ASSESSMENT IN COLOMBIA

2024· article· en· W4392200114 sur OpenAlexaff
Marisela Restrepo Ruíz, Liliana Patricia Álvarez Ruíz, Ligia Rosa Martínez Bula, Mónica Isabel Herazo Chamorro, Aura E. Ganem Luna

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and Sustainable Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamic assessmentSociologyPolitical scienceLinguisticsPsychologyDevelopmental psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The study examines the impact of Dynamic Assessment (DA) on teachers' practices in a sixth-grade classroom at Institución Educativa la Normal Superior in Montería, Colombia, focusing on language use, duration, and challenges in group contexts. Theoretical Framework: The study uses educational psychology principles to analyze Dynamic Assessment, focusing on sociocultural theory, Zone of Proximal Development (ZPD), constructivism, and dialogical assessment. It emphasizes collaborative interactions, active engagement, and feedback for student learning. The study aims to examine Dynamic Assessment's effectiveness in promoting student development and learning, based on these theoretical perspectives. Design Methodology Approach: The study uses a mixed-methods approach to investigate the impact of Dynamic Assessment (DA) on teachers' practices. It uses a longitudinal design, spanning three stages before, during, and after DA implementation. Data is collected through observations, video recordings, and interviews. The study adheres to ethical guidelines and uses triangulation to enhance validity. While limitations exist, the study aims to contribute to existing literature on assessment and instructional methodologies. Findings: The study found significant changes in teachers' practices following the implementation of Dynamic Assessment (DA). Teachers used more scaffolding and prompting strategies, adapted their language to students' needs, and fostered a more interactive learning environment. Interaction duration increased significantly, allowing for more in-depth discussions. Teachers reported increased confidence in using DA strategies and emphasized the importance of professional development. However, challenges like managing time constraints and balancing assessment with instructional goals remained. Research, Practical and Social Implications: The study on Dynamic Assessment (DA) in education has significant practical and social implications. It suggests that DA can enhance teaching practices, improve student learning outcomes, promote equity and inclusion, and provide professional development opportunities. Policymakers should consider integrating DA principles into curriculum development and teacher training programs. Further research is needed to explore DA's long-term effects and its potential synergies with other pedagogical approaches. Collaboration between educators, researchers, and community stakeholders can foster more effective learning environments. Originality/Value: The study explores the impact of Dynamic Assessment (DA) on teachers' practices in a Colombian sixth-grade classroom. It uses a mixed-methods approach, examining changes in discourse, interaction patterns, and instructional strategies before and after DA implementation. The research identifies challenges and offers practical implications for educators, emphasizing scaffolding techniques and personalized feedback. It contributes to educational theory and practice by expanding understanding of DA's influence on teaching practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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