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Enregistrement W4392229084

Hybrid Identities in Cadada : a case study of the Korean Canadian identity

2023· preprint· en· W4392229084 sur OpenAlexaboutno aff
Lindsey Paek

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)GenealogyGender studiesPolitical scienceSociologyHistoryArtAesthetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the state’s effort to utilize immigration and multiculturalism as a means to forge a national identity, hybrid identities have become a salient component of the Canadian society, enriching discussions centered on defining Canadianness—especially concerning the English-speaking Canadian identity. To investigate Canadianness reflected in hybrid identities, this study is built on a case study of Korean immigrants in Toronto and focuses on ethnic and national attachment of individuals that contribute to their self-identification. In the quantitative part of the research, a questionnaire survey was circulated among 240 participants belonging to the first, 1.5, and second generations to examine the generational effect on ethnic salience embedded in their self-identity. Then, in the qualitative part of the research, one-on-one interviews were held with ten 1.5-generation participants to examine their identity journeys through life stories. Diverse aspects of the notion of identity (i.e. sociocultural, ethnic/national, individual/group, in-/out-group) were explored.First and foremost, the generational effect on sociocultural integration was evident, and—despite varied levels of ethnic language maintenance of offspring generations—intergenerational transmission of ethnic salience appeared successful, involving cultural maintenance at home, within ethnic communities and peer networks, and through the media. Furthermore, in the case of the 1.5 generation, some key factors shaping ethnic/national attachment were highlighted. Firstly, among others, family socialization and time spent in Canada were the most constant factors that influenced ethnic/national attachment and identities. Secondly, cultural resources, including language proficiency, facilitated ethnic/national group membership, affecting social identity and confidence in self-identities. Thirdly, marginalized sentiments were associated with self-identities when one was unable to confidently identify with the national identity. Multiculturalism seemed to have helped many to positively perceive the Canadian identity and how they cope with racial discrimination; however, along with constant negotiation of identities in-between home vs. societal settings and the perceived White Canadian stereotype, it also made it difficult for some to identify a solid national identity. What remained central was the inherent sense of duality/plurality embedded in the Korean Canadian identity. Future research should further explore imagined qualities of the Canadian identity in the minds of those who claim other forms of hybrid identities and how these individuals’ identification with the ethnic/national identities can be better facilitated across bi-/multi-cultural contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0470,011
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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