MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392232297 · doi:10.3390/foods13050733

Microalgae Proteins as Sustainable Ingredients in Novel Foods: Recent Developments and Challenges

2024· article· en· W4392232297 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFoods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationBiotechnologyIngredientBiochemical engineeringFood processingEnvironmentally friendlyBusinessFood productsFood scienceBiologyEngineeringEcologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microalgae are receiving increased attention in the food sector as a sustainable ingredient due to their high protein content and nutritional value. They contain up to 70% proteins with the presence of all 20 essential amino acids, thus fulfilling human dietary requirements. Microalgae are considered sustainable and environmentally friendly compared to traditional protein sources as they require less land and a reduced amount of water for cultivation. Although microalgae's potential in nutritional quality and functional properties is well documented, no reviews have considered an in-depth analysis of the pros and cons of their addition to foods. The present work discusses recent findings on microalgae with respect to their protein content and nutritional quality, placing a special focus on formulated food products containing microalgae proteins. Several challenges are encountered in the production, processing, and commercialization of foods containing microalgae proteins. Solutions presented in recent studies highlight the future research and directions necessary to provide solutions for consumer acceptability of microalgae proteins and derived products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle