Local Wisdom for Global Challenges: Memayu Hayuning Bawono as a Model for Sustainable Environmental Practices
Notice bibliographique
Résumé
The escalating global environmental crises demand an urgent reevaluation and the adoption of sustainable and ecological management practices.Amidst this, the indigenous knowledge encapsulated in local wisdom, such as the Javanese "Memayu Hayuning Bawono" (MHB), offers a unique lens through which communities perceive and interact with their environment.Although MHB has been practiced for generations, a comprehensive understanding of its realworld application and efficacy in contemporary environmental management remains starkly underexplored, presenting a critical research gap.This study embarks on a two-fold objective: 1) to explore the depth and manifestation of MHB within Javanese communities, focusing on its role, significance, and application in environmental stewardship; and 2) to critically evaluate the practicality, challenges, and impact of implementing MHB principles in current environmental management and preservation strategies.Employing a descriptive qualitative methodology, data were meticulously collected through in-depth interviews and observations, involving local leaders and environmental activists from selected regencies (Lumajang, Pasuruan, Malang, and Tulungagung).Analytical rigor was ensured through the application of Miles and Huberman's interactive analytical model, which encompasses data collection, reduction, display, and conclusion derivation and verification.The study underscores the imperative to amplify indigenous voices and integrate local wisdom into mainstream environmental policies and practices, thereby navigating a path toward more sustainable and culturally resonant environmental management paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».