Conditionally replicative adenovirus as a therapy for malignant peripheral nerve sheath tumors
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic adenoviruses (Ads) stand out as a promising strategy for the targeted infection and lysis of tumor cells, with well-established clinical utility across various malignancies. This study delves into the therapeutic potential of oncolytic Ads in the context of neurofibromatosis type 1 (NF1)-associated malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs). Specifically, we evaluate Conditionally Replicative Adenoviruses (CRAds) driven by the Cyclooxygenase 2 (COX2) promoter, as selective agents against MPNSTs, demonstrating their preferential targeting of MPNST cells compared to non-malignant Schwann cell control. COX2-driven CRAds, particularly those with modified fiber-knobs exhibit superior binding affinity towards MPNST cells and demonstrate efficient and preferential replication and lysis of MPNST cells, with minimal impact on non-malignant control cells. In vivo experiments involving intratumoral CRAd injections in immunocompromised mice with human MPNST xenografts significantly extend survival and reduce tumor growth rate compared to controls. Moreover, in immunocompetent mouse models with MPNST-like allografts, CRAd injections induce a robust infiltration of CD8+ T cells into the tumor microenvironment (TME), indicating the potential to promote a pro-inflammatory response. These findings underscore oncolytic Ads as promising, selective, and minimally toxic agents for MPNST therapy, warranting further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».