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Enregistrement W4392254676 · doi:10.4071/001c.91170

Improving Reliability of Fan -Out Wafer Level Package Through Doping of Lead-Free Solder Balls

2023· article· en· W4392254676 sur OpenAlexaff
B. Rieder, Walter Hartner, Wen Yuan, G. Haubner, M. Nießner, Jörn Altmann, Bitao Zhang

Notice bibliographique

RevueIMAPSource Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensInfineon Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBall grid arrayTemperature cyclingMaterials scienceWaferDopingSolderingComposite materialThermal resistanceFailure mode and effects analysisPrinted circuit boardOptoelectronicsBall (mathematics)Electrical engineeringThermalEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embedded wafer level ball grid array (eWLB) or FO-WLP (Fan-out wafer-level packaging) is investigated as a package for MMICs (Monolithic Microwave Integrated Circuit) for automotive radar applications in the 77GHz range. Doping of Bi and/or Sb was applied to improve the resistance of lead-free SAC balls against thermal cycling stress. We have shown that by increasing the doping level the lifetime can be increased and determined the maximum doping level before extrinsic failure modes dominate. It is well-known from the literature that doping of Bi and/or Sb improves the resistance of lead-free SAC balls against thermal cycling stress. It was shown that lifetime of FC-BGA package can be multiplied using Bi and/or Sb doping. The lifetime gain is achieved by reduced creepage of the hardened balls caused by the doping. This reduced creepage increases the risk of causing other failures than ball cracks in the eWLB package or the PCB during thermal cycling stress. We have tested robustness of 7x8,5 mm^2 eWLB packages against thermal cycling stress T = -40 to 125 °C using SAC-balls with different Bi-doping content from 0% to 2,5% Bi concentration. As could be expected the solder ball fatigue mode is delayed more and more increasing the Bi content. We found other failure modes than solder ball fatigue emerging at doping around 1%. The fatigue modes are shifted towards cupper lines on PCB or into the package. Cu line cracks can be overcome by switching the PCB layout from NSMD (non solder-mask defined) to SMD (solder-mask defined) solder pads. In general there is a lifetime penalty when switching from NSMD to SMD, but by avoiding the Cu line cracks this lifetime loss is overcompensated using SMD pads for optimum performance. As input for simulations we have characterized the doped solder material using specimens produced in glass columns. We have also tested the components on PCBs with different top layer laminate with different CTE and elastic modulus to assess the influence of the PCB properties on the lifetime. It is a trend in automotive radar systems to use stiffer laminates which are cheaper but have negative influence on component lifetime. Solder ball shear tests were also carried out to characterize the influence of ball doping on other board-level reliability beyond thermal cycling performance. As expected ball shear force is increased with increased doping level. At increased shear-force the shearing is still done through the solder ball and does not lead to different shear-mode. Finally drop-tests were done to check influence of doping on board-level reliability performance other than thermal-cycling performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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