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« Je ne suis pas là pour danser » : études des carrières et des conditions de pratique des footballeuses en France et au Québec

2022· dissertation· en· W4392262894 sur OpenAlexaboutno aff
Cassandre Rivrais

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceGender studiesPsychologySociologyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La récente démocratisation de la pratique du football par les femmes, rendue possible à partir des années 1970 et qui s’est accélérée depuis le début des années 2010, amène à réfléchir aux conditions matérielles qui encadrent cet essor. En s’intéressant aux carrières de joueuses de football et en comparant les processus de ces parcours entre deux territoires, la France et le Québec, la présente thèse permet de réfléchir aux manières dont les conditions de pratique des joueuses influencent leur carrière, et à l’inverse, aux façons dont ces carrières impactent les conditions de pratique. Cette enquête s’est construite sur le croisement d’entretiens et d’observations. Les récits de vie de 48 joueuses (25 en France et 23 au Québec) ont été analysés conjointement avec des observations participantes au sein des deux territoires. L’analyse de ces données permet d’appréhender le processus de carrière chez les joueuses évoluant en France et au Québec. Les socialisations sportives différenciées entraînent des engagements hétérogènes, plus ou moins tardifs, et plus ou moins encouragés par la sphère familiale. Ces distinctions se retrouvent dans les modalités de maintien des joueuses dans la pratique. Si les différences culturelles liées à des systèmes de pratiques distincts entraînent logiquement des carrières variées de part et d’autre de l’Atlantique, et des conditions dissemblables, les joueuses de football, en tant que femmes, restent hiérarchisées dans la pratique comparativement aux joueurs. Elles connaissent des moins bonnes conditions d’accès, de traitement et de reconnaissance que leurs homologues footballeurs. Les manifestations sexistes, aussi bien individuelles que collectives, sont fréquentes dans chaque territoire. Si leurs modalités d’expression diffèrent, les mécanismes de domination sont similaires. Néanmoins, étant de plus en plus nombreuses à jouer les footballeuses participent, au cours de leur carrière, à modifier ces conditions matérielles de pratique. A travers leurs engagements aussi bien individuels, en tant que joueuses, dirigeantes, entraineures, arbitres, que collectifs, en créant 657 des équipes de femmes, voire des sections et des associations, les joueuses luttent, plus ou moins consciemment, contre ces rapports de domination et tendent à les modifier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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