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Enregistrement W4392281352 · doi:10.1088/2058-8585/ad2ece

Aerosol jet printed temperature sensors using an environmentally friendly bilayer dielectric

2024· article· en· W4392281352 sur OpenAlexafffund
Mathieu N. Tousignant, Vanessa Tischler, Kaitlin Wagner, Zheng Lin, Jaclyn L. Brusso, Ricardo Izquierdo, Benoît H. Lessard

Notice bibliographique

RevueFlexible and Printed Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmentally friendlyMaterials scienceAerosolDielectricBilayerOptoelectronicsJet (fluid)NanotechnologyEngineering physicsAerospace engineeringMeteorologyEngineeringPhysicsChemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the rise of the internet of things and applications such as smart packaging, the need for low cost, disposable temperature sensors with minimum environmental impact are critical. In this study, we report fully printed capacitive temperature sensors made from bio-degradable dielectric materials. All layers were aerosol jet printed and the areal capacitance was characterized at several temperatures between room temperature (22 ˚C) and 80 °C. Using a bilayer dielectric structure, a layer of poly (vinyl alcohol) (PVA) was encapsulated with polycaprolactone (PCL) through interfacial crosslinking to protect it against humidity. Various concentrations and layer amounts of PVA were investigated, with the most effective capacitors consisting of a single layer of PVA deposited from a 5.0 mg ml −1 solution followed by a layer of the UV-crosslink-able PCL deposited from 2.0 mg ml −1 solution, achieving a 43 ± 6% increase in areal capacitance at 80 °C when compared to room temperature, measured at a frequency of 501 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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