Investigation of Seawater Intrusion in Mandalika, Lombok, Indonesia Using Time-Lapse Geoelectrical Resistivity Survey
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive investigation has been conducted into the issue of seawater intrusion in the aquifer of the Mandalika Special Economic Zone (SEZ) on Lombok Island.Utilizing the RES2Dinv, Surfer13, and Rockwork software, data was processed in profiles and the time geoelectric resistivity survey method was implemented to monitor the velocity of seawater intrusion between 2021 and 2022.The findings of the study were segregated into three distinct transitional periods: a four-month transition from dry season to rainy season (Period I), a seven-month transition from dry season to intermediary conditions (Period II), and a year-long transition from dry season to dry season (Period III).The data revealed an expansion of the seawater intrusion zone from the south to the north at a depth range of 2 to 14 meters.This expansion was evidenced by a smaller volume of positive resistivity change in Period I compared to Period II.Moreover, a decrease in water content was observed in March 2022 measurements, leading to a less resistive, or more conductive, subsurface layer.In Period III, positive resistivity changes were solely identified in the western coastal area at a depth of 4 meters.Survey and measurement data indicated that seawater had infiltrated 12 coastal wells, with only wells 10 and 11 showing marginal mixing.This investigation underscores the escalating issue of seawater intrusion in the Mandalika SEZ aquifer, meriting urgent attention and mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».