Avian Species Diversity in Oil Palm Plantations in Buol District, Central Sulawesi, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia is known as a country with a very high wealth of biodiversity, both at the ecosystem scale, however, Indonesia is also noted as a country that has an extraordinary vulnerability to the decline/loss of potential biodiversity.So far, scientific research on the impact on biodiversity, especially on avian species in oil palm development in Central Sulawesi province has never been carried out.This study aims to determine the diversity of bird species in oil palm plantation land cover, this is done because birds are one indicator of environmental quality.This research was conducted in oil palm plantations.Data were taken from 5-year and 15-year old oil palm land covers.The research was conducted from June to August 2023.Avian species inventory data collection was carried out using a combination method of strip transect and point observation and the help of other observation tools such as drones.Data analysis calculations using a laptop device and Microsoft Excel software.The results of this study found 177 individuals from 26 avian species belonging to 16 families, 3 avian species are endemic to Sulawesi.Avian species diversity in both 5-year-old and 15-year-old oil palm land covers was categorized as moderate (2.669 and 2.609), with high levels of evenness at 0.891 and 0.886, respectively.Avian species composition between the 5-year-old and 15-year-old oil palm land covers was relatively similar, as indicated by the 50% species similarity index.The high level of species similarity is due to the fact that both land covers have similar characteristics, namely both are dominated by oil palm plants.The presence of land covers close to the research site supports the presence of various avian species.Both land covers studied are adjacent to rice fields and water canals, which influence the increase in avian species diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».