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Enregistrement W4392293032 · doi:10.18280/ijdne.190135

The Effect of Semantic Shifts on Cognitive Ability Between the User and Industrial Products

2024· article· en· W4392293032 sur OpenAlexvenueno aff
Alaa Ismael Gumar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Diyala
Mots-clésCognitionComputer scienceHuman–computer interactionEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research dealt with the issue of the effect of semantic transformations on cognitive ability between the user and industrial products, and the first chapter included the research problem represented by the following question: How can semantic transformations in industrial product design systems affect cognitive ability?The research discussed the concept of the impact of semantic transformations and identified the most important obstacles that stand in front of the applications of industrial product design systems in public and private service institutions, making them easy to understand for the user despite their actual impact on the perception of the industrial product, as the semantics are effective communication systems in the form of a language of communication between the product and the user.The aim of the research is to determine the nature of semantic transformations in industrial product design systems.The limits of this study included the electrical and electronic equipment products of (Samsung) manufactured in the year 2021-2022 AD.The industrial products were discussed and their formal elements analyzed in an attempt to discover the model of semantic transformations at the realistic level in light of the concepts that were extracted through the research discussion.The research reached a set of conclusions, the most important of which are: 1-The user derives the possibility of interacting with different types of technological frameworks with diverse capabilities by employing design systems to achieve functional and aesthetic values at the level of the structural composition, and at the level of surface outputs, which are capable of influencing the user at the level of Sensory and emotional perception.2-The sequential development of semantic transformations in industrial product design systems represents the recipient's experience with the design work itself, which leads to determining the meaning of the work, through the user's role in building the relationships of the formative parts.The user cannot be pushed to infer and arouse his emotions unless his attention is attracted.Firstly, ensure your knowledge of data visualization.3-Cognitive ability in performance is achieved through simplicity and clarity in the formal structure and its symbolic implications for functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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