Acknowledgements
Notice bibliographique
Résumé
A book of essays like the one in your hands requires gifts of time and the goodwill of a network of academics.I am happy to say that the project has received both from a number of scholars in French and English Canada, the United States and Europe.These essays were stimulated in large part from a three-year standard research grant from the Social Sciences and Humanities Research Council (SSHRC) of Canada.Thank you to Cory Labrecque, who originally encouraged this work, as we tested the basic theses at an American Academy of Religion (AAR) conference together in 2009.Victor Hori also gave early encouragement for the idea.Victor has continued to be helpful with expertise and experience in areas of research that were outside my normal field of study.Elizabeth Smyth showed great enthusiasm for the project from its very beginning and has continued to give careful advice to the project all along.In particular I thank Elizabeth Smyth for extra funding for our demographic work from her SSHRC grant, "Leading Sisters, Changing Times: Women Religious in English Canada in the Post-Vatican II World."Rick van Lier, OP, has been invaluable throughout the project.I especially thank Victor Hori, Elizabeth Smyth, and Rick van Lier for their willingness to tie their networks of scholarship into this one.It has made the experience richer even if the dissonance of methodologies or definitions necessitated more work.One of the most pleasant aspects of this research was work with graduate students at Concordia, McGill, Notre Dame, and Harvard-all of whom proved not only capable in their research, but also cheerfully helpful in the various meetings of our research group.I thank Kathryn Sawyer, Martha Downey, and Lina Verchery for their enthusiasm throughout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,186 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».