Characterizing the Mobility of Papermaking Fibres During Sedimentation
Notice bibliographique
Résumé
The mobility of sedimenting fibre suspensions is characterized here in three different, yet complementary studies. In the first study we present a simple mathematical analysis to define more precisely the term sediment concentration. Through this analysis we correct the sediment concentration for compressibility effects and redefine this parameter as the gel concentration point. In the second study, we visualize the transient settling of radioactively labeled papermaking fibres using a new experimental technique, positron emission tomography (PET). In the third study, we measure the mass distribution of fibres (formation) in the sediment as a function of the initial suspension concentration. The results indicate that the gel concentration point occurs at a crowding number of approximately 16(±4). Two distinct regimes of settling were clearly identified with PET, depending upon the initial crowding number of the suspension (N). With N < 16, hindered settling was observed. With N > 16, fibres began to flocculate, starting with the long fibre fraction. Formation was found to be slightly dependent on N in the region N < 16 and then worsen significantly with N > 16. In summary, these findings indicate that within the suspension conditions found in papermaking 1 < N < 60, that there are two sub-regimes within these limits of differing levels of fibre mobility. These sub-regimes are delineated at N = 16.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».