Design of liposomal nanocarriers with a potential for combined dexamethasone and bevacizumab delivery to the eye
Notice bibliographique
Résumé
Clinicians face numerous challenges when delivering medications to the eyes topically because of physiological barriers, that can inhibit the complete dose from getting to the intended location. Due to their small size, the ability to deliver drugs of different polarities simultaneously, and their biocompatibility, liposomes hold great promise for ocular drug delivery. This study aimed to develop and characterise a dual loaded liposome formulation encapsulating Bevacizumab (BEV) and Dexamethasone (DEX) that possessed the physicochemical attributes suitable for topical ocular delivery. Liposomes were prepared by using thin film hydration followed by extrusion, and the formulations were optimised using a design of experiments approach. Physicochemical characterisation along with cytocompatibility and bioactivity of the formulations were assessed. Liposomes were successfully prepared with a particle size of 139 ± 2 nm, PDI 0.03 ± 0.01 and zeta potential -2 ± 0.7 mV for the optimised formulation. BEV and DEX were successfully encapsulated into the liposomes with an encapsulation efficiency of 97 ± 0.5 % and 26 ± 0.5 %, respectively. A sustained release of BEV was observed from the liposomes and the bioactivity of the formulation was confirmed using a wound healing assay. In summary, a potential topical eye drop drug delivery system, which can co-load DEX and BEV was developed and characterised for its potential to be used in ocular drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».