690 FO53 – Tackling female health in rugby, one cycle at a time: the association between menstrual cycle regularity and concussion history
Notice bibliographique
Résumé
Background Concussions are the most common injury in female rugby union. Due to the increased popularity of women’s rugby, it is important to ensure female-specific factors are considered, including the menstrual cycle. Function of the pituitary axes have been reported to be affected following concussion, which may contribute to irregular menses and greater concussion-like symptoms. Objective The objective of this study was to evaluate the association between previous concussion history and irregular menses in female rugby union players. Design Cross-sectional study within cohort studies. Setting Youth, varsity, and professional female rugby leagues in Canada, Ireland, and South Africa. Participants Female rugby players participating in one of two prospective cohort studies (Ireland, South Africa; ages 18–39 or Canada; ages 11–18) were included. Assessment of Risk Factors The association between self-reported previous concussion history (yes/no) and reports of irregular menses was evaluated using multivariable logistic regression (adjusting for cluster by team). Main outcome measurements Self-report of regular menses (yes/no). Results A total of 278 players [116 adolescents (median age=17.16; IQR:16.91–17.59)) and 180 adults (median age=18.97; IQR:18.47–19.50)] rugby players participated. A total of 99/278 players (33.56%) reported a previous concussion history and 53/278 (17.97%) reported irregular menses. In adult players, there was a 2.17-fold (95%CI 1.02–4.62) greater odds of reporting irregular menses in players with a previous concussion history relative to players without a previous concussion history. There was no difference in adolescent players [ORadolescent=0.56 (95% CI 0.15–2.13). Conclusions Adult rugby players with a concussion history have greater odds of reporting irregular menses. The relationship between menstrual cycle irregularity and concussion risk requires further evaluation using a prospective cohort design. These study findings highlight the importance of sex-specific considerations in concussion prevention and potentially recovery following concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».